国内名校科研实习营—自动化方向（图像中文字的检测与识别）
此实习项目专门为计划申请自动化、电子、计算机、软件工程的学生所设计。学生将跟随导师一同工作，实际进行图像处理、计算机视觉、模式识别等工作，更后利用所学知识实现图像中车牌的自动检测。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。
适合人群
大二以上优秀本科生，计划申请数据分析、计算机、统计、自动化等相关专业，为了让学生可以更好的完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。
参与流程
想要申请美国理工科硕士的同学都知道，美国名校除了标化成绩之外非常看重科研经历。但是，大部分同学的科研可选择余地非常小，往往是相关专业的导师在做什么研究你就去参加，有时候这些经历其实和所申请专业的要求相去甚远。为此，天道针对理工科学生的这个需求，特推出了国内顶尖名校科研实习营项目(图像中文字的检测与识别)，学生可以进入大学做研究。相信这段高能科研经历可以为你的申请助力!
实习内容
本实习项目为图像中文字的检测与识别。
在实习过程中，指导老师全程带领学生进行该科研项目的各个环节。通过参与该项目，学生可以了解如何系统地进行图像识别与处理方面的科研工作。
日程安排
实习一共6天，该项目属于人工智能的范畴，项目过程中会渗透很多人工智能的应用、思想及实现，具体以文字检测与识别作为切入点，以实现更终的大项目“拍照图像中的文字检测与识别”为目标，展开相关领域知识的讲解、讨论及实现，具体包括四个小的project及更终的大项目。
前两天是图像处理相关知识的讲解，为图像中车牌检测的实现奠定基础，模式识别课程的讲述为字符识别提供支持，计算机视觉的讲解可以让学生自己实现视频监控的相关应用，更后一天会带领同学们实现图像中通用文字的检测与分割。
实习会培养学生的一种科研思维，培养其发现问题及解决问题的能力。更终的项目“拍照图像中的车牌检测、分割与识别系统实现”完全由学生实现，老师只是会启发及答疑。
日期 | 时间 | 项目进度 | Lab相关 |
10月1日 | 下午 | 外地学生入住酒店，参观大学校园 | |
10月2日 | 上午 | 人工智能概述及项目开题 | Matlab实现图像增强 |
下午 | 人类视觉感知与图像增强 | ||
10月3日 | 上午 | 图像分割及形态学处理 | 图像分割及形态学讲解及Matlab实现 |
下午 | 形态学基本概念及操作 | ||
10月4日 | 上午 | 模式别的概念、应用及系统实现方法 | 模式识别讲解及数字识别系统的Matlab实现 |
下午 | 视频字幕识别及视频内容分析系统 | ||
10月5日 | 上午 | 计算机视觉的任务及发展历史 | 运动检测算法的Matlab实现 |
下午 | 交互式图像分割及运动检测跟踪 | ||
10月6日 | 上午 | 图像中文字检测与识别系统的总体实现 | 图像中的文字检测与识别总体系统的matlab实现 |
下午 | 项目结题、总结及展望 |
备注：实际行程安排顺序可能会根据特定原因进行调整
申请策略项目收获
·了解如何系统地进行图像识别与处理方面的科研工作
·和导师一起做实验，提升背景
·项目结束之后导师会根据学生表现出具推荐信
申请策略end 留学案例常见问题
项目时间：
10月1日-10月6日