国内科学院科研实习营——自动化方向（图像匹配与建模）
想要申请美国理工科硕士的同学都知道，美国名校除了标化成绩之外非常看重科研经历。但是，大部分同学的科研可选择余地非常小，往往是相关专业的导师在做什么研究你就去参加，有时候这些经历其实和所申请专业的要求相去甚远。为此，天道针对理工科学生的这个需求，特推出了国内顶尖科学院科研实习营项目(图像匹配与建模)，学生可以进入名校做研究。相信这段高能科研经历可以为你的申请助力!
适合人群
大二以上优秀本科生及部分优秀高中生，计划申请自动化、电子、计算机、软件工程的等相关专业，为了让学生可以更好的完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。
参与流程
研习内容：
本实习项目为图像匹配与建模。
在实习过程中，指导老师全程带领学生进行该科研项目的各个环节。通过参与该项目，学生可以了解如何系统地进行计算机视觉方面的科研工作。
Day 1
总体介绍项目背景及车牌检测所需的图像处理知识讲解和 Matlab实现
参观自动化所人工智能国家重点实验室
人工智能简介，总体介绍图像中的文字检测与识别项目的相关情况。并布置
更终的实习目标(final project)：拍照图像中的车牌检测、分割及识别。
配合Matlab展示的图像处理的概念、历史及应用
人类视觉感知的特性
图像增强相关算法的讲解及Matlab实现
结合图像处理实例的Matlab语言使用
低照度图像增强Demo展示
实验 1：用 Matlab实现中值滤波及均值滤波算法。
Day 2
图像分割及形态学讲解及 Matlab实现
实验1验收
点、线、边的分割的讲解及Matlab实现
图像二值化方法讲解及讨论
形态学基本概念原理讲解及Matlab实现
启发学生如何用已经学习的图像处理方法检测车牌
实验2：用 matlab实现二值化方法及直方图均衡化算法
Day 3
模式识别讲解及数字识别系统的Matlab实现
实验2验收
数字识别系统的视频字幕识别
模式别的概念及应用讲解及讨论
模式识别系统实现方法及实现
视频内容分析系统demo的展示
实验3：用 matlab实现基于更近邻的英文字母及数字的识别
Day 4
计算机视觉讲解、讨论及运动检测算法的Matlab实现
实验3验收
关注Final Project的实现情况并答疑，同时讲解国际上文字检测研究现状
计算机发展历史概述
图像分割讲解及讨论
交互式图像分割demo展示
运动检测及跟踪讲解及讨论
视频监控demo展示及讨论
实验4：视频中运动检测算法的Matlab实现
Day 5
图像中的文字检测与识别总体系统的 matlab实现，更终实验的汇报验收
图像中文字检测与识别系统的总体实现
实验5：图像视频中车牌识别及检索Demo展示
实习收尾总结
备注：实际行程安排顺序可能会根据特定原因进行调整
申请策略项目收获
·通过参与该项目，学生可以了解如何系统地进行计算机视觉方面的科研工作。
·在实习过程中，指导老师全程带领学生进行该科研项目的各个环节。
·实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。
申请策略end 留学案例常见问题
实习单位
国内顶尖自动化研究：所成立于1956年10月，是由我国老一辈杰出科学家钱伟长、钱钟韩、沈尚贤等亲手组建而成，也是我国更早成立的国立自动化研究机构。50多年来，经过几代自动化所人的奋发努力，目前已经发展成为集基础研究、应用开发于一体的新型科研机构。
项目时段
2016年1月27-31日;2015.09.19开始(连续的周末)