2018寒假科研营：解密手环监测步态/睡眠的原理（机器学习方向）
移动健康已经与普通人的生活息息相关，智能设备、移动健康应用、移动医疗应用实现无缝对接，建立起真正的行业平台，不论是美国还是中国，用户和市场都已经对移动健康应用产生了较为强烈的需求，但是在当下更热的智能硬件设备市场中，并没有一款功能相对完美的产品，而手机和手环作为随身携带，可以实时记录数据的载体，更适合运动计步器和睡眠监测的产品定位。
师资介绍： 知名研究所助理研究员，作为教学组成员参与研究生教学工作。从数据采集到数据管理，聚类，模型建立，并形成准确的步态分类模型；从数据预测到可视化，拥有丰富且成功的研究经历和经验，从事超过9年的计算机系统经历。
适合人群
大二以上优秀本科生及部分优秀高中生，计划申请数据分析、计算机、软件工程、电子及自动化等相关专业。为了让学生可以更好的完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。
参与流程
实习项目包括计步和睡眠监测，以安卓手机作为平台，根据条件可以选择手环(手环可能需要学员购买)，将根据学生的兴趣进行任务分工与合作。
本实习中，学生将编写基础的数据采集代码，从手机或者手环中获取传感器数据，并用数学方法从传感器加速度序列中提取各种特征。对数据特征作分析后产生计步/睡眠判断的基础条件。指导老师将全程带领学生，结合流行的数据分析方法，通过实际的数据分析案例，掌握如下五个重要的数据分析技术与方法：
1. 手机/手环传感器数据采集手机等数据技术
2. 大数据进行快速、可靠访问的数据存储与管理技术
3. 机器学习的基础数学方法
4. 机器学习的分类判别方法
5. 实践直观展示数据分析结果的数据可视化方法
注：实验环境需要每人一台PC，尽量每人一个安卓手机，如果条件允许的话，可以每人购买一个兼容的手环。
申请策略项目收获
1.知识储备与前沿运用：
学生将跟随助理研究员一同工作，实际进行数据预处理、数据管理、数据探索与分析、机器学习、数据可视化等工作。以帮助申请数据分析、计算机、软件工程、电子及自动化等专业的学生夯实知识基础，明确学习兴趣与国外求学的动机与目标。
2.科研过程引领与实践：
学生会在导师的讲解中明确一个课题研究进行的整个过程，并需要亲自完成一个小项目来应用和检测所学，并在过程中和导师沟通，透彻所学，并有所延伸。
3.学术人脉与申请助力：
项目本身的实践让学生明确学习的原因与兴趣，坚定留学信心。同时有知识的增加和项目实践，使学生在文书写作中有高质量的素材积累，让学生在套磁、面试、甚至以后找工作的过程中，都有话可说、且思路开阔灵活;实习结束后，导师还会根据学生表现出具推荐信，让学生离Dream school更近一步。
申请策略end 留学案例常见问题
项目时长：一周
项目时段：2018年2月2日-2月8日
扫描下方二维码，关于该项目的任何问题都会逐一为你耐心解答! 一键掌握学科专项、海外体验、实习培训、公益慈善、综合思维和能力提升等众多精选高质量活动项目!
青少年国际素质活动平台